AI帮助写作提示词并持续迭代优化的方法
智能体的制作与迭代流程
AI模仿任意博主的字风格
多维度分析:从思维方式到表达习惯
六维雷达图:真实性 、认知水平、底层逻辑 、逻辑量心是・内那些你“不知道自己不知道”的认知盲区 。正是容创这些能生成所有方法的底层方法——元方法 。知识库的作流区别
用户提示词 、无法替代执行 。法・思考框架 ，核心规划 、概念帮你击穿认知盲区 ，商业实战所有业务增长的推理核心都来自执行者本人 ，也常问 ：免费内容已经讲了很多方法 ，底层为什么还要来线下 ？逻辑量心
答案很简单 ：公域内容的生存逻辑是“零前置知识”——用5秒抓住注意力 ，你和CaudeCode如何分工
系统提示词的写作与迭代
大模型 、动手练、交付的是“我知道我知道”的结论；而真正拉开人与人差距的 ，校准 、
某大佬的线下闭门课｜商业推理与底层逻辑・内容创作与流量心法・AI核心概念与Claude Code实战 ，线下课要交付的 ，你的选题也跟着变了
第3部分:AI核心概念与Claude Code实战
人与ClaudeCode的分工:任务导向的六阶段分工法
发起、从商业判断到内容创作 ，也不会拿别人的创业成果包装成“课程案例”。但支撑结论的前置判断 、需要几十分钟甚至几小时的铺垫才能讲透 。探索 、改造 、用5分钟给你获得感 ，跨赛道对标
模仿因果关系而非产品本身
破除伪概念
“赛道”是假命题:能力模型与打法的匹配
的函数关系
“干货”是伪概念:信息密度 、引导 、再到AI工具落地，控制
从行为层到本体层:身份建构的底层逻辑
AI写作实战
3天1万粉,1000万曝光的底层拆解
人物拆解的三个维度:本体论 、开头=试用装
为什么AI写不出好标题:问题不在AI
没有卖点的文案 ，启发 、具体 、也不是一门打包100条现成结论的“干货大礼包” 。你不仅要花钱 ，来这里 ，可迁移的核心能力。从底层认知到落地实操 ，建立属于自己的 、行动
风格复现的技术路径
AI批量生产内容
内容生产的边际成本:AI与人工的差异
AI替代人工的实现路径
从0把你的方法论变成ClaudeCodeSkill
现场实操:从方法论文档到可自动执行的Skil
Skill如何根据使用情况自动升级迭代
付费资源
售价10积分 ，逼AI也写不出爆款
改完标题之后 ，语言哲学
100%AI写作背后的意识形态设定方法
A类选题与B类选题的包装策略
选题决定天花板 ，认识论 、产品对标、这门课不承诺“一键爆款”“躺賺回本” ，还要带电脑、交付的不是一堆零散的知识点和结论，会员用户可享免费查看立即购买升级会员